传统 diff 算法
计算一棵树形结构转换成另一棵树形结构的最少操作,是一个复杂且值得研究的问题。传统 diff 算法通过循环递归对节点进行依次对比,效率低下,算法复杂度达到 O(n^3),其中 n 是树中节点的总数。O(n^3) 到底有多可怕,这意味着如果要展示1000个节点,就要依次执行上十亿次的比较。
详解 React diff
传统 diff 算法的复杂度为 O(n^3),显然这是无法满足性能要求的。React 通过制定大胆的策略,将 O(n^3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题。
diff 策略
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- Web UI 中 DOM 节点跨层级的移动操作特别少,可以忽略不计。
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- 拥有相同类的两个组件将会生成相似的树形结构,拥有不同类的两个组件将会生成不同的树形结构。
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- 对于同一层级的一组子节点,它们可以通过唯一 id 进行区分。
基于以上三个前提策略,React 分别对 tree diff、component diff 以及 element diff 进行算法优化,事实也证明这三个前提策略是合理且准确的,它保证了整体界面构建的性能。
- tree diff
- component diff
- element diff
tree diff
基于策略一,React 对树的算法进行了简洁明了的优化,即对树进行分层比较,两棵树只会对同一层次的节点进行比较。 同一个父节点下的所有子节点。当发现节点已经不存在,则该节点及其子节点会被完全删除掉,不会用于进一步的比较。这样只需要对树进行一次遍历,便能完成整个 DOM 树的比较。 React 只会简单的考虑同层级节点的位置变换,而对于不同层级的节点,只有创建和删除操作。 React 官方建议不要进行 DOM 节点跨层级的操作。
注意:在开发组件时,保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升。例如,可以通过 CSS 隐藏或显示节点,而不是真的移除或添加 DOM 节点。
component diff
React 是基于组件构建应用的,对于组件间的比较所采取的策略也是简洁高效。
- 如果是同一类型的组件,按照原策略继续比较 virtual DOM tree。
- 如果不是,则将该组件判断为 dirty component,从而替换整个组件下的所有子节点。
- 对于同一类型的组件,有可能其 Virtual DOM 没有任何变化,如果能够确切的知道这点那可以节省大量的 diff 运算时间,因此 React 允许用户通过 shouldComponentUpdate() 来判断该组件是否需要进行 diff。
element diff
当节点处于同一层级时,React diff 提供了三种节点操作,分别为:INSERT_MARKUP(插入)、MOVE_EXISTING(移动)和 REMOVE_NODE(删除)。
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INSERT_MARKUP,新的 component 类型不在老集合里, 即是全新的节点,需要对新节点执行插入操作。
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MOVE_EXISTING,在老集合有新 component 类型,且 element 是可更新的类型,generateComponentChildren 已调用 receiveComponent,这种情况下 prevChild=nextChild,就需要做移动操作,可以复用以前的 DOM 节点。
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REMOVE_NODE,老 component 类型,在新集合里也有,但对应的 element 不同则不能直接复用和更新,需要执行删除操作,或者老 component 不在新集合里的,也需要执行删除操作。
总结:
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React 通过制定大胆的 diff 策略,将 O(n3) 复杂度的问题转换成 O(n) 复杂度的问题;
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React 通过分层求异的策略,对 tree diff 进行算法优化;
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React 通过相同类生成相似树形结构,不同类生成不同树形结构的策略,对 component diff 进行算法优化;
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React 通过设置唯一 key的策略,对 element diff 进行算法优化;
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建议,在开发组件时,保持稳定的 DOM 结构会有助于性能的提升;
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建议,在开发过程中,尽量减少类似将最后一个节点移动到列表首部的操作,当节点数量过大或更新操作过于频繁时,在一定程度上会影响 React 的渲染性能。
参考: